एआई अर्थशास्त्रियों को स्वचालन की कहानी पर पुनर्विचार करने पर मजबूर कर रहा है

क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़ी संख्या में लोगों को नौकरी से बाहर करने वाली है? अधिकांश अर्थशास्त्री तर्क देंगे कि उत्तर नहीं है:

यदि प्रौद्योगिकी लोगों को स्थायी रूप से काम से बाहर कर देती है तो, सदियों की नई प्रौद्योगिकियों के बाद, क्या अभी भी इतनी सारी नौकरियां बची हुई हैं? उनका दावा है कि नई प्रौद्योगिकियां अर्थव्यवस्था को अधिक उत्पादक बनाती हैं और लोगों को नए क्षेत्रों में प्रवेश करने की अनुमति देती हैं - जैसे कृषि से विनिर्माण की ओर बदलाव। इसी कारण से, अर्थशास्त्रियों ने ऐतिहासिक रूप से एक सामान्य दृष्टिकोण साझा किया है कि तकनीकी परिवर्तन के कारण जो भी उथल-पुथल हो सकती है, वह âसौम्य और परोपकारी के बीच कहीं है।â

अर्थशास्त्री मॉडल बनाकर दुनिया को समझते हैं। वे मॉडल आधुनिक अर्थव्यवस्थाओं की अस्त-व्यस्त, फैली हुई वास्तविकता को पकड़ने का प्रयास करते हैं लेकिन उन्हें जानबूझकर सरल बनाया जाता है।

इसका उद्देश्य अर्थव्यवस्था को आकार देने वाले प्रमुख विकल्पों और ट्रेडऑफ़ को चित्रित करना है। इस प्रक्रिया में, ये मॉडल अक्सर उस चीज़ को आकार देने में मदद करते हैं जिस पर नीति निर्माता ध्यान देते हैं।

जैसे-जैसे अर्थशास्त्री स्वचालन के अपने मॉडल को अपडेट करते हैं, वे क्षेत्र की समझ को बदल रहे हैं कि प्रौद्योगिकी श्रमिकों के लिए क्या करती है और राजनेताओं और नियामकों को कैसे प्रतिक्रिया देनी चाहिए, इस पर बहस को आगे बढ़ा रहे हैं।

श्रम अर्थशास्त्रियों ने बाद में 'उच्च-कुशल' और 'कम-कुशल' श्रमिकों के बीच अंतर करके उस कहानी को जटिल बना दिया - आमतौर पर शिक्षा के स्तर पर डेटा का उपयोग करके अनुमान लगाया जाता है।

इससे उन्हें मॉडल बनाने में मदद मिली कि कैसे प्रौद्योगिकियां असमानता को बढ़ा सकती हैं। कंप्यूटर ने कई ज्ञान श्रमिकों को अधिक उत्पादक बना दिया - स्प्रेडशीट और ईमेल जैसे नवाचारों के लिए धन्यवाद - और इसलिए उनके वेतन में वृद्धि हुई।

लेकिन इसने कम-शिक्षित श्रमिकों के लिए कम काम किया, जिससे हार्वर्ड के अर्थशास्त्री क्लाउडिया गोल्डिन और लॉरेंस काट्ज़ ने 'शिक्षा और प्रौद्योगिकी के बीच की दौड़' को जन्म दिया।

अर्थशास्त्री - स्वचालन के नवीनतम मॉडल भी आने वाली तकनीकी लहर के लिए महत्वपूर्ण सबक प्रदान करते हैं।

यदि एआई को व्यापक रूप से साझा समृद्धि के युग की शुरुआत करनी है, तो दो चीजों का सच होना आवश्यक होगा। सबसे पहले, इसे नए प्रकार के काम बनाने की ज़रूरत है जिसमें मनुष्य उत्कृष्टता प्राप्त कर सकें - नए कार्य जो पहले मौजूद नहीं थे।

दूसरा, फर्मों से लेकर सरकारों तक सभी स्तरों पर निर्णय लेने में श्रमिकों की आवाज़ को शामिल करने की आवश्यकता है।

इसका मतलब यह नहीं है कि श्रमिकों को हर संभावित एआई उपयोग मामले पर वीटो दे दिया जाए या इस बात पर जोर दिया जाए कि कोई भी नौकरी न जाए। लेकिन इसका मतलब यह सुनिश्चित करना है कि श्रमिकों के पास अपना दृष्टिकोण सुनाने की शक्ति हो।

एक समूह के रूप में अर्थशास्त्री कई लोगों की तुलना में एआई के बारे में कम निराशावादी रहते हैं; कुछ लोग बेरोजगार भविष्य की भविष्यवाणी करते हैं।

वे मानते हैं कि, पिछले युगों की कई महान 'सामान्य प्रयोजन' तकनीकों की तरह,

एआई में हमारे जीवन को नाटकीय रूप से बेहतर बनाने की क्षमता है। जैसा कि ऑटोर कहते हैं, मुख्य बात यह है कि इसे हमारे लिए काम करना है।

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